Dân số di chuyển sang Seoul từ tỉnh Gyeonggi giảm do COVID-19, nhưng dân số di chuyển trong tỉnh Gyeonggi tăng

[Suwon Ilbo=Park No-hun] Do sự lây lan của COVID-19, dân số di chuyển hướng tới Seoul đã giảm đáng kể, trong khi dân số di chuyển trong tỉnh Gyeonggi tăng lên.

Xu hướng tương tự cũng được quan sát thấy không chỉ vào các ngày trong tuần khi có nhiều du lịch đi lại hàng ngày và học tập, mà còn vào các ngày cuối tuần khi có nhiều hoạt động giải trí.

Viện Nghiên cứu Gyeonggi đã phát hành "Sự thay đổi dân số di chuyển do COVID-19 và ý nghĩa của nó" chứa các kết quả phân tích xu hướng thay đổi dân số di chuyển từ tháng 2 đến tháng 8 giữa tỉnh Gyeonggi và thành phố Seoul dựa trên dữ liệu lớn của KT dựa trên điện thoại di động.

Trước khi dịch COVID-19 lây lan, dân số di chuyển từ Gyeonggi đến Seoul vào các ngày trong tuần rất lớn, nhưng sau cuối tháng 2, nó đã giảm và dân số di chuyển trong tỉnh Gyeonggi đã vượt quá dân số di chuyển trong Seoul đáng kể.

Dường như lao động từ nhà, lớp học không tiếp xúc trực tiếp, và các hoạt động như vậy đã giảm du lịch đi lại hàng ngày và học tập, và tình yêu của Seoul cho các hoạt động giải trí cũng đã giảm.

Đặc biệt, do sự bùng nổ của lây nhiễm tập thể ở khu vực thủ đô vào tháng 8, dân số di chuyển từ Gyeonggi đến Seoul đã giảm mạnh hơn so với tháng 2.

So với lần bùng phát lần thứ nhất vào cuối tháng 2 (giảm 16,7% vào các ngày trong tuần, giảm 14,2% vào các ngày cuối tuần), lần bùng phát lần thứ hai vào tháng 8 cho thấy mức độ sụt giảm cao hơn đáng kể (giảm 28,6% vào các ngày trong tuần, giảm 20,9% vào các ngày cuối tuần).

Mặc dù hầu hết các thành phố và quận của tỉnh Gyeonggi có mức giảm lớn hơn dân số di chuyển sang Seoul vào các ngày cuối tuần so với các ngày trong tuần, nhưng trong trường hợp Icheon, Anseong và Yeoju, mức giảm vào các ngày cuối tuần là nhỏ, cho thấy rằng trước COVID-19, sự phụ thuộc vào Seoul cho các hoạt động cuối tuần là thấp.

Mặt khác, Bucheon và Gwangmyeong, những nơi có mức độ phụ thuộc vào Seoul cao, có tỷ lệ giảm dân số di chuyển tương đối nhỏ bất chấp COVID-19.

Nhìn vào dân số di chuyển trong các thành phố và quận của tỉnh Gyeonggi trong lần bùng phát lần thứ nhất, ngoại trừ Seongnam (giảm 1,6%) và Gwacheon (giảm 0,6%), dân số di chuyển đã tăng ở tất cả các thành phố và quận của tỉnh Gyeonggi.

Đặc biệt, Yangju (3,9%), Pocheon (4,2%), Yeoju (3,1%), Yeoncheon (8,1%), Gapyeong (3,0%) và Yangpyeong (6,9%) đã tăng lên một mức độ tương đối lớn.

Điều này được cho là do những nơi có dân số ít và nằm xa Seoul, mọi người hạn chế đi lại đường xa do COVID-19 và ở lại các khu vực gần đó, và khi du lịch quốc tế trở nên khó khăn, dân số di chuyển đến các điểm du lịch gần khu vực thủ đô đã tăng lên.

Những địa phương này cũng chịu tác động từ lần bùng phát lần thứ hai với dân số di chuyển tăng lên ở Gwangju (2,6%), Yangju (4,4%), Pocheon (3,8%), Yeoncheon (6,1%), Gapyeong (9,5%), Yangpyeong (2,6%) và các địa phương khác.

Khi xem xét theo khu hành chính, trung tâm thương mại xung quanh Ga Suwon (khu Maesandong), các khu thương mại chính của Bundang New Town (khu Yatap 1 và Seohyeon 1 ở thành phố Seongnam, khu Jeongja 1), và Anyang 1st Street (khu Anyang 1) đã chứng kiến sự giảm đáng kể dân số di chuyển ảnh hưởng lớn đến thương mại, và Pangyo Techno Valley (khu Sampyeong và Siheung của thành phố Seongnam) đã chứng kiến sự giảm dân số di chuyển vào các ngày trong tuần do ảnh hưởng của lao động từ nhà dẫn đầu bởi các công ty công nghệ thông tin do COVID-19.

Let's Run Park (khu Gwacheon của thành phố Gwacheon), Anseong Farm Land (khu Miyang của thành phố Anseong), và Hwadamsum cũng như Kongjiam CC (khu Doseok của thành phố Gwangju) đã chứng kiến sự giảm đáng kể lượng khách du lịch cuối tuần, dẫn đến sự sụt giảm lớn dân số di chuyển.

Kim Young-rong, Nghiên cứu viên cao cấp tại Viện Nghiên cứu Gyeonggi, nói rằng "Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu lớn dân số di chuyển có ý nghĩa trong việc phân tích kịp thời những thay đổi ngay lập tức trong cuộc sống hàng ngày của cư dân khu vực thủ đô do COVID-19" và "Sự thay đổi dân số di chuyển do COVID-19 khác nhau tùy theo từng giai đoạn và khu vực, vì vậy các kết quả phân tích này có thể được sử dụng hữu ích liên quan đến lây nhiễm địa phương của COVID-19 và các bệnh truyền nhiễm trong tương lai."