경기도 CCTV와 수위계, 재난 막는 'AI 눈'으로

경기연구원은 12일 인공지능 기반 재난대응 방향을 제시한 ‘인공지능은 어떻게 재난 대응방식을 바꾸는가?’ 보고서를 발간했다.

보고서는 인공지능의 역할을 단순히 재난을 예측하는 기술에 한정하지 않고, 위험을 미리 찾는 ‘예방’, 재난에 대비하는 ‘대비’, 현장 상황을 빠르게 파악하는 ‘대응’, 피해를 확인하고 지원하는 ‘복구’까지 재난관리 전 과정에서 활용할 수 있는 방법을 도출해 냈다.

세계기상기구(WMO)에 따르면 전 세계 인구의 약 30%는 아직 충분한 조기경보 서비스를 받지 못하고 있다. 그렇지만 재난 발생 24시간 전에 경보를 제공하는 것만으로도 피해를 30% 줄일 수 있는 것으로 분석됐다.

경기연구원은 경기도가 인공지능 재난대응을 도입하기에 좋은 기반을 갖추고 있다고 보고 있다. 경기도는 2025년 지역안전지수에서 교통사고･화재･생활안전 등 6개 분야 중 5개 분야에서 1등급을 받았고 2026년 재난관리평가에서도 광역자치단체 최고 등급인 ‘우수’를 기록했다.

여기에 31개 시군 통합 스마트영상센터의 CCTV 약 19만 5천 대와 침수감지기, 저수지 수위계 등 이미 구축된 관측 인프라를 인공지능과 연결할 수 있다.

보고서는 경기도가 이미 보유한 CCTV와 수위계, 기상･공간정보 등을 인공지능과 연결하는 방식이 효과적이라고 제안했다. 공개 위성자료와 오픈소스 인공지능을 활용해 도심 침수, 산불 흔적, 급경사지 붕괴 가능지역 등을 표시한 ‘경기도 위험지도’를 만들고, CCTV에는 화재･연기･수위 이상을 찾는 인공지능을 적용하는 방식이다.

구리시가 기상청과 한강홍수통제소의 공개자료를 활용해 왕숙천 수위를 1~3시간 앞서 예측하는 모형을 자체 개발한 사례처럼, 시군의 실증사업을 경기도 차원의 공통 데이터와 표준체계로 연결하는 방안도 제시했다.

김태형 경기연구원 연구위원은 “재난 분야에서 인공지능의 목표는 위험을 더 빨리 찾아내고, 필요한 사람에게 빠짐없이 정보를 전달해 실제 행동으로 이어지게 하는 데 있다”며 “경기도는 기존 기반시설(인프라)을 활용해 작은 규모로 실증하고, 기존 방식과 비교해 효과를 충분히 검증한 뒤 단계적으로 확대하는 것이 중요하다”고 말했다.