Thành phố Osan, chứng minh các yếu tố cải thiện sự định cư qua phân tích Big Data AI... Lần đầu tiên toàn quốc

[Suwon Ilbo=Tài báo Seo Dong-young] Thành phố Osan đã lần đầu tiên tại Hàn Quốc sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích Big Data nhằm chứng minh một cách khoa học các yếu tố ảnh hưởng đến cải thiện sự định cư, và dựa trên kết quả đó đã xác định 11 khu vực có khả năng cải thiện sự định cư trong thành phố, theo thông báo vào ngày 1.

Theo kết quả phân tích Big Data liên quan, độ tương quan giữa sự định cư và các cơ sở giáo dục và chăm sóc (nhà trẻ, trường cấp 1-3, câu lạc bộ già) trong 10 năm qua đạt trên 87%. Đây là lần đầu tiên tại Hàn Quốc chứng minh một cách thống kê rằng việc mở rộng các cơ sở giáo dục và chăm sóc có tác dụng cải thiện sự định cư.

Thành phố đã tổ chức cuộc báo cáo hoàn thành 'Dự án phân tích Big Data năm 2020 của thành phố Osan' vào ngày 30 tháng trước tại phòng tình huống của thành phố với sự tham dự của Thị trưởng Kwak Sang-wook và các trưởng phòng và nhân viên của các bộ phận thực thi, nơi đã thảo luận về báo cáo hoàn thành dự án phân tích Big Data và các phương pháp ứng dụng vào quản lý hành chính.

Dự án phân tích Big Data được thực hiện trong 5 tháng từ tháng 7 với sự tham gia của thành phố Osan và công ty chuyên về phân tích Big Data ㈜Ainsesence (Giám đốc Điều hành Yang Young-jin), thực hiện các nhiệm vụ phân tích Big Data bao gồm sự định cư, hoạt động hội chợ Osack Jeon và Osack, phòng chống bệnh truyền nhiễm ở trẻ em, v.v.

Trong dự án này, để đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy của phân tích Big Data, đã sử dụng dữ liệu công cộng từ điều tra xu hướng hộ gia đình và điều tra tài chính và phúc lợi hộ gia đình của Cục Thống kê, thông tin nhà ở chung cư từ Bộ Xây dựng, v.v. trong dữ liệu phân tích.

Thông qua đó, đã xây dựng tổng cộng 704 dữ liệu bao gồm ▲133 mục đặc điểm cấu trúc hộ gia đình chẳng hạn như hình thức thành phần hộ gia đình, số lượng dân số có việc làm ▲147 mục chi tiêu tiêu thụ như thu nhập từng hộ gia đình, chi phí sinh hoạt và chi phí giáo dục ngoài trường ▲dữ liệu ước tính 214 mục tâm lý kinh tế bao gồm tài sản tài chính từng hộ gia đình và xu hướng đầu tư bất động sản ▲79 mục liên quan đến cơ sở giáo dục và chăm sóc ▲131 mục doanh nghiệp được cấp phép và phê duyệt.

Đặc biệt, khi phân tích độ tương quan giữa sự định cư và các cơ sở giáo dục và chăm sóc (nhà trẻ, trường cấp 1-3, câu lạc bộ già) trong 10 năm qua bằng cách trích xuất Big Data chính, kết quả phân tích cho thấy độ tương quan lên tới trên 87%, do đó lần đầu tiên tại Hàn Quốc đã chứng minh một cách thống kê rằng việc mở rộng các cơ sở giáo dục và chăm sóc mà thành phố Osan hiện đang tập trung thúc đẩy có tác dụng cải thiện sự định cư cao.

Thành phố đã ghi nhận tăng 34,4% số hộ gia đình trong 10 năm, giảm 22,7% tỷ lệ chuyển ra khỏi hộ gia đình, tăng 59,1% kỳ hạn sự định cư. Có thể thấy rằng sự định cư của các hộ gia đình độ tuổi 30 (tầng lớp trung lưu có con cái độ tuổi 30) có thu nhập hàng tháng từ 4-5 triệu won với con cái dưới tuổi tiểu học đang tăng cao.

Khi phân tích bằng cách sử dụng thuật toán AI để vẽ sơ đồ các yếu tố quyết định sự định cư tùy thuộc vào các cơ sở giáo dục và chăm sóc trong quyền sống của hộ gia đình theo khu vực (lưới 1km, bán kính 500m)(R² 0,70), có thể thấy rằng kỳ hạn sự định cư được quyết định tùy thuộc vào nhà trẻ công và tư, câu lạc bộ già, công viên, cơ sở giáo dục, v.v.

Ngoài ra, thông qua phân tích sơ đồ vẽ yếu tố quyết định sự định cư của thuật toán AI, đã xác định tổng cộng 11 khu vực nhỏ (lưới 1km) có khả năng cải thiện sự định cư từ quan điểm toàn bộ hộ gia đình, quan điểm hộ gia đình chăm sóc con cái trước khi vào trường, quan điểm hộ gia đình chăm sóc học sinh tiểu học, v.v.

Thị trưởng Osan Kwak Sang-wook phát biểu: “Với việc chứng minh khoa học một cách rõ ràng thông qua phân tích Big Data sử dụng thuật toán AI rằng chính sách giáo dục và chăm sóc mà chúng tôi đã triển khai trong 10 năm qua đã có đóng góp vào cải thiện sự định cư, chúng tôi sẽ tiếp tục thúc đẩy chính sách cải thiện sự định cư liên quan đến giáo dục và chăm sóc theo khu vực” và “Chúng tôi sẽ nỗ lực tạo ra thành phố Osan mà mọi người muốn ở lại, thành phố Osan mà mọi người muốn ghé thăm”.